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LangGraph로 만든 Agent에 장기 기억을 추가하기 위해서는 기존 그래프에 새로운 노드와 도구를 추가해야한다.노드대화 전 저장된 기억을 불러오는 노드 (load_memories)도구관련 기억을 검색해서 가져오는 도구 (SearchRecallMemoriesTool)기억하는 도구 (SaveMemoriesTool)load_memories 노드가 하는 일?load_memories 노드부터 살펴보겠다. load_memories는 Agent가 작업을 처리하기 시작할때 이전 대화 내용을 기반으로 관련된 기억을 불러오는 노드다. 불러온 기억은 State에 [”recall_memories”]로 저장되고, 이는 나중에 기억과 관련된 SystemPrompt에 Context로서 제공된다.load_memories를 어떻..

Langgraph.prebuilt의 create_react_agent를 이용해 ReAct Agent를 생성하면 이미 StateGraph가 컴파일되어서 반환되기때문에 이걸로 Agent를 만들면 워크플로우를 수정할 수 없다. Agent를 개발하다보니 추가적인 단계를 정의해야할 일이 생겨 더 이상 create_react_agent를 사용할 수 없었다. 그래서 create_react_agent의 코드를 분석해서 커스터마이즈 가능하도록 일부 코드들을 들고와서 create_custom_react_agent를 만들었다. StateGraph가 컴파일 되기전에 customize_workflow로 graph를 받아서 추가로 workflow를 수정한 뒤에 컴파일 할 수 있다. 주석도 열심히 달아두었기때문에 처음부터 ReAc..

이건 정말 Agent를 만들어야하는데...사원들의 온보딩을 위해 회사업무에 필요한 질문에 대한 답변들을 제공해주는 챗봇을 개발하게 되었다. 노션도, 슬랙도 통합해야하고 사용자의 다양한 질문에 대답할 수 있어야했다. 꼼짝없이 Agent를 만들어야할 순간이 왔다. 이때까지도 번역을 위한 작은 RAG앱만 만들어본터라, Agent를 개발하는 것은 좀 막막했다. 심지어 시작은 신입 “개발자”들을 위한 챗봇이었다. 기본적인 회사 문서들 외에 코드베이스도 통합해야했다. 코드베이스 통합을 위해서 이리저리 찾아보다가 Codegen의 CodeAgent를 사용해봤다. CodeAgent를 사용하면서 어떻게 Agent를 개발해야하는지에 대한 많은 힌트를 얻었다. 내가 개발한 Agent도 CodeAgent와 크게 다르지않다. 그..