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gevent는 동시성과 네트워크 관련 작업들을 위한 다양한 API를 제공하는 동시성 라이브러리다. gevent에서는 Greenlet이라고하는 경량 코루틴을 사용한다. 한 번에 오직 하나의 greenlet만이 실행되기에, multiprocessing이나 threading을 이용한 병렬처리와는 다르다.yield를 통해 컨텍스트 스위칭이 이루어지며, 네트워크, I/O bound 작업을 처리할때 그 힘이 발휘된다. gevent는 네트워크 라이브러리들이 컨텍스트 스위칭이 가능한 시점에 yield하도록 보장해준다. Monkey patchasyncio를 사용하는 것 보다 gevent가 나은 점 중에 하나는 바로 monkey patch로 gevent를 사용하지 않는 다른 라이브러리들도 동시처리를 가능하도록 만들어준다는..

코드 베이스에대한 위키 문서를 작성하는 토이 프로젝트를 만드는 중, 선형적으로 진행되는 작업에 대해 깔끔하게 처리해야할 경우를 발견했다. 작업은 다음 순서대로 이어진다. 1. 코드 베이스를 다운받는다.2. 코드 베이스의 구조를 참고하여 작성할 위키 문서의 뼈대를 생성한다.3. 만들어진 뼈대의 각 페이지들을 생성한다.4. 전체 문서에 대한 인덱스 페이지를 생성한다.5. 변경사항을 다시 업로드한다. 이전 스텝의 진행이 실패하면 멈춰야하며, 각 스텝은 이전 스텝의 출력 또는 맥락을 필요로 한다.구현에 앞서, 어떻게 쓰고싶은지부터 정하면 늘 도움이 된다.pipeline = ( Pipeline.with_context(context) .register(Download) .register(Genera..

Python 중고뉴비로서 배우는게 참 많다.배열의 두 요소를 서로 맞바꾼다고하면 전통적으로(?) 이렇게 작성한다.tmp = heap[curr]heap[curr] = heap[child]heap[child] = tmp하지만 Python에서는 다중 할당(multiple assignment)과 튜플 언패킹(tuple unpacking)을 이용해 단 한 줄로 스왑(swap)을 해결할 수 있다.heap[curr], heap[child] = heap[child], heap[curr] 어떻게 동작할까?등호 우측의 heap[child], heap[curr]는 튜플(heap[child], heap[curr])로 묶이게 된다.등호 왼쪽의 heap[curr], heap[child]에는 튜플의 값이 순서대로 할당된다.

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryopencv-python을 사용하는 프로그램을 Ubuntu 환경에서 배포하려고 했을때 다음과 같은 오류가 발생했다. apt get install libgl1 로 OpenGL 관련 라이브러리를 설치해주어야한다.

공식문서 참조: https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/#pydantic.config.ConfigDict.use_enum_valuesEnum을 Enum 값으로 사용할지 여부를 정의할 수 있는 use_enum_values라는 Model Configuration을 True로 설정할 경우에 Serialize 가능해진다.class SomeEnum(Enum): FOO = 'foo' BAR = 'bar' BAZ = 'baz'class SomeModelCls(BaseModel): e: SomeEnumm = SomeModelCls(e=SomeEnum.FOO)m.model_dump() # TypeError: Object of type SomeEnum is no..

Python 웹서버 프레임워크 FastAPI의 모든 요청과 응답, 응답시간을 로깅하는 미들웨어를 추가하는 코드다.import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)logger = logging.getLogger("request_logger")@app.middleware("http")async def log_requests(request: Request, call_next): start_time = time.time() # 요청 정보 로깅 logger.info(f"Request: {request.method} {request.url}") logger.info(f"Headers: {request.headers}") logger.i..

Alembic 도입 계기개발하고 있는 토이 프로젝트에 (정말정말 귀찮지만-) DB를 도입했다.최대한 기술스택을 간단하게 가져가고싶었지만 더 풍부한 기능지원을 위해 굴복했다. Python ORM 라이브러리 SQLAlchemy를 도입했는데, 계속 테이블을 수정하면서 수동 마이그레이션에 한계가 있다고 느껴서 찾아보니 Alembic이라는 SQLAlchemy 사용자용 DB 마이그레이션 툴이 있더라. 회사에서 백엔드 코드를 눈팅하면서 본 마이그레이션 파일들이 이녀석이 만든것이었다. 사용하기도 간편해서 다음번에 또 쓸 것 같아 간단히 사용법을 기록하겠다. 시작하기초기화Alembic을 사용하기에 앞서, 아래 명령어로 초기화하면 설정 파일인 alembic.ini 파일과 Alembic 프로젝트가 만들어진다.alembic ..

오늘 소개할 것은 Slack Bolt다. Slack Bolt 이전에는 슬랙봇을 만들기 위해 Redirect URL을 App에 정의 해주어야 했고, 그렇기 때문에 도메인도 필요하고 LocalHost에서 돌릴려면 ngrok 같은 서비스도 부가적으로 이용해야 했다. 웹 애플리케이션을 만들어야 했던건 덤이다 ㅎ... 하지만 이 모든것은 Bolt선에서 모두 정리된다! 두-둥 시작하기 슬랙 앱 만들기 봇 토큰 Scope 요청해서 토큰 발급받기 위 2가지 과정이 선행되어야 함은 기존과 변함없다. 하지만 Socket Mode를 켜줘야하는 추가 설정이 필요하다. Socket Mode는 우리의 봇이 HTTP 엔드포인트를 노출하지 않고도 작동할 수 있게 해준다. 설령 봇이 방화벽 뒤에있더라도 말이다. Socket Mode를..

# ZstdHelper HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 아래 내용을 토대로만든 Zstd 헬퍼 클래스입니다. # 압축 ZstdHelper().compress(dictlist) # 압축해제 dictlist = ZstdHelper().decompress(filename) # pickle? 파이썬에서 dictionary list를 파일로 저장하고, 다시 읽으려고 할때 일반적으로는 간편한 pickle을 이용한다. 10만개의 딕셔너리를 담고있는 파이썬 리스트를 파일로 저장하고, 읽는 예시 코드를 보자. if __name__ == '__main__': result = list() for i in range(1, 100000): result.append({"indexofitem": i}) pickle_test(..

# ModuleNotFoundError PyCharm같은 통합개발환경(IDE)에서 편하게 개발할때는 이슈가 없었는데, VS code로 docker에 띄울 배치 스크립트를 개발하던 중 문제가 생겼다. 가상환경(Virtual Environment)을 구성하여 활성화시키고, 실행시켰는데 모듈을 찾을 수 없다는 것이다. python .\my_game\batch1.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\RankingServer\batch\my_game\batch1.py", line 6, in from libs.task.TaskManager import TaskManager ModuleNotFoundError: No mod..