2021/03/12 2

[Python] 코사인 유사도를 이용한 영화 추천 알고리즘 만들기

오늘은 영화 시놉시스를 바탕으로 영화 추천 알고리즘을 만들어 보려고 한다. 내가 "베테랑"이라는 영화를 좋아했다고 할때, 이와 가장 유사한 영화순으로 추천을 해 줄것이다. 필요한 절차는 다음과 같다. (1) 영화 시놉시스에서 주요 단어를 추출하기 (2) 불용어(의미없는 단어) 제거하기 (3) TF-IDF를 구하여 문서(영화)별로 어떤 단어가 중요하게 사용되었는지 구하기 (4) 각 문서마다 "베테랑"과의 코사인 유사도를 계산하여 유사도가 높은 순으로 결과 정렬하기 첨부파일 전체 코드 + data.json 다운받기 영화 시놉시스에서 주요 단어를 추출하기 시놉시스는 네이버에서 대충 긁어왔다. 첨부파일 data.json 을 참고하면된다. 데이터의 제일 마지막에 비교하고자하는 영화 "베테랑"을 넣고 Konlpy의..

[안드로이드] Context 사용 범위 정리

오늘도 LeakCanary에서 메모리를 모니터링하다가.. 해결방법을 찾던 중 좋은 글을 봤다. 적절한 Context의 사용은 GC가 제대로 동작하게 만들어 Memory leak을 예방할 수 있다. 표 출처: sodocumentation.net/android/topic/2687/memory-leaks Application Context Activity Ctx. Service Ctx. ContentProvider Ctx. BroadcastReceiver Ctx. Dialog 보여주기 X O X X X Activity 시작 X O X X X Layout Inflation X O X X X Service 시작 O O O O O Broadcast 전송 O O O O O BroadcastReceiver 등록 O O..