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Langchain으로 소설 "난쟁이가 쏘아올린 작은 공" PDF 문서에 대한 답변을 제공해 줄 수 있는 간단한 RAG 애플리케이션을 구현했다. (코드에 대한 설명은 Gist 주석으로 대신한다.) 아직 잘 모르는 상태로 무작정 다이브했으니, 간단하게 개념을 정리하겠다. LLM이 답변을 지어내는 것을 방지하고, 커스텀한 컨텍스트 제공을 위해 LLM을 이용한 챗봇에는 검색증강생성(RAG)라는 기술을 사용한다. RAG 애플리케이션은 일반적으로 두 구성요소로 이루어진다. 1. 인덱싱(Indexing) - 소스에서 데이터를 수집하고 인덱싱하는 과정2. 검색과 생성(Retrieval and generation) - 유저에게 쿼리를 받아서 인덱스에서 관련 데이터를 찾아 모델에게 전달하는 실질적인 RAG 체인이다. 인..

Queue 1분만에 파악하기! 큐(Queue)은 선입선출 (First In First Out, FIFO) 자료구조이다. 먼저 넣은 자료가 가장 마지막에 나오는 스택(Stack)과는 반대이다. >> 스택에 대한 포스트를 참조 큐에 자료를 넣는 행동은 Put(또는 Enqueue), 꺼내는 행동은 Get(또는 Dequeue)이라고 하며 큐의 제일 앞에 있는 자료를 Front(또는 Head), 가장 뒤의 자료를 Rear(또는 Tail)라고 한다. 또한 큐가 꽉 차서 더 이상 큐에 자료를 넣을 수 없는 경우를 Overflow라고 하고, 큐가 비어있어 자료를 더이상 Get(Dequeue)할 수 없는 경우를 Underflow라고 한다. Queue, 어디에 쓸까? 'Queue'는 줄, 대기행렬이라는 뜻을 가지고 있다...