Data Structure 2

[C++] 이진 탐색 트리 구현하기 (Binary Search Tree)

이진 탐색 트리 (Binary Search Tree)이진 탐색트리는 데이터의 크기에 따라 노드의 위치가 다르다.정의는 아래와 같다. (1) 모든 원소는 서로 다른 유일한 키를 갖는다.(2) 왼쪽 서브 트리에 있는 원소의 키는 그 루트의 키보다 작다.(3) 오른쪽 서브 트리에 있는 원소의 키는 그 루트의 키보다 크다.(4) 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리도 이진 탐색 트리이다. 이진 탐색 트리 C++ 구현이제 이진 탐색트리를 구현할텐데,- 탐색(search)- 삽입(insert)두 가지 기능을 수행하도록 할 것이다.구현해볼 이진 탐색트리는 아래와 같이 생겼다. 주황색 표시된 부분은 새로 추가해볼 노드다.1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333..

자료구조 : 큐(Queue) 이해하고, 구현하기 in C++

Queue 1분만에 파악하기! 큐(Queue)은 선입선출 (First In First Out, FIFO) 자료구조이다. 먼저 넣은 자료가 가장 마지막에 나오는 스택(Stack)과는 반대이다. >> 스택에 대한 포스트를 참조 큐에 자료를 넣는 행동은 Put(또는 Enqueue), 꺼내는 행동은 Get(또는 Dequeue)이라고 하며 큐의 제일 앞에 있는 자료를 Front(또는 Head), 가장 뒤의 자료를 Rear(또는 Tail)라고 한다. 또한 큐가 꽉 차서 더 이상 큐에 자료를 넣을 수 없는 경우를 Overflow라고 하고, 큐가 비어있어 자료를 더이상 Get(Dequeue)할 수 없는 경우를 Underflow라고 한다. Queue, 어디에 쓸까? 'Queue'는 줄, 대기행렬이라는 뜻을 가지고 있다...