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[ComfyUI] Workflow를 Python API로 만들기

ComfyUI로 구성한 Workflow를 Python API로 만드는 방법을 공유한다. ComfyUI 서버에 HTTP/Websocket 통신을 하는 구조로 되어있기 때문에 사실 어떤 언어든 가능하다. 노드 ID의 확인과 사용예시로, Text 프롬프트를 읽고 이미지를 출력하는 Workflow가 있다고하면 ComfyUI에서는 이런 TextInput Node를 준비하고, 이 노드의 출력을 CLIP Prompt 노드의 STRING 포트와 연결한다. 이 노드의 우측상단 귀퉁이에는 #37이라는 번호가있는데, 이것이 노드 ID다. Workflow를 API 형태로 Export하고JSON 파일을 열어보면 “37”번 키에 해당 노드의 정보가 들어있음을 알 수 있다. 우리는 이런식으로 JSON 파일을 읽고, 입력값을 바꾸길..

[FastAPI] Server Sent Event(SSE)를 이용한 비동기 스트리밍 구현

이미지 생성 모델을 이용한 이미지 생성 및 이미지 처리 툴을 테스트하기 위해서 WebGUI가 필요했다. 이미지 생성은 오래 걸리면 10초가량도 소요될 수 있기 때문에, 태스크 처리 상황에 대한 클라이언트와 서버의 지속적인 통신이 필요하다. 나는 특히, 이미지 처리 상황을 ProgressBar로 보여주고 싶었다. HTTP/2의 주요 피쳐중의 하나인 SSE(Server Sent Event)를 통해서 이를 처리하는 방법을 공유하겠다. 사용한 서버쪽 프레임워크는 FastAPI다.app = FastAPI()async def progress_stream(): for i in range(100): d = { "progress": i / 100, } yie..

[FastAPI] 요청/응답 로깅하는 법

Python 웹서버 프레임워크 FastAPI의 모든 요청과 응답, 응답시간을 로깅하는 미들웨어를 추가하는 코드다.import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)logger = logging.getLogger("request_logger")@app.middleware("http")async def log_requests(request: Request, call_next): start_time = time.time() # 요청 정보 로깅 logger.info(f"Request: {request.method} {request.url}") logger.info(f"Headers: {request.headers}") logger.i..

얼마전까지 지인이 쓰던 SCISHARE 네스프레소 커피머신을 물려받아 사용하던 중,상품권을 쓰러 일렉트로마트에 갔다가 아주머니의 환상적인 마케팅에 충동적으로 구매했다. 돌체구스토머신은 머리가 동그랗게 생겨서 볼때마다 못생겼다고 생각해서 전혀 살 생각이 없었는데,직접 머리를 열어보니까 청소하기가 너무 편해보였다. 원래 쓰던머신은 커피 캡슐과 추출하는 부분사이를 절대 청소할 수 없는 구조였는데, 새로 산 머신은 그 부분이 아주 시원하게 노출되어있다. 그리고 높은 컵도 무리없이 쓸 수 있고, 어댑터를 끼우면 기존 네스프레소 캡슐과도 호환된다고한다.  언젠가 멋진 주방의 집으로 이사갈것을 꿈꾸며(?)맥북색깔로 샀는데 아주 맘에든다.

음. 생일에 이러고있으니까 약간 현타오지만. 생일이 뭐...특별한가! 라고 마인드 컨트롤. Dialogue 스타일을 바꿨다. 게임 창 사이즈도 바꾸고, 대화와 맵이 잘 보이도록 했다. 원래는 시스템 메세지를 위한 스타일을 따로 만들었었는데, 화자의 Portrait을 레이아웃 밖으로 꺼내서 화자가 없을때 Portrait만 가리면 되도록했다. 그렇게해서 System Style을 떼냈다. 튜토리얼을 만들었다. 잔디밭이 휑했는데 기본적인 조작법을 아래에 알려주고, 해당 키를 누르면 하이라이트 되도록 했다. 하이라이트하기 위해서 Shader를 사용했고, 키를 누르지 않고있다면 Shader Parameter를 초기화 하는식으로 구현했는데...이게 맞나 싶다. 코드가 너무 verbose함. 새벽에 잠이안와서 튜토리얼..

RPG Marker MZ 에셋 준비, 몇가지 무료 SFX를 itch.io에서 다운받음 상태머신을 활용한 캐릭터 움직임 구현 타일맵을 구성하는 중, 합쳐진 타일의 기준점이 중앙에가있어서 타일맵의 그리드에 딱딱 맞지 않게 그려지는 문제가 있었는데, 렌더링 > 텍스트 원점을 내가 그려지길 원하는 쪽으로 바꿔주었더니 잘된다. 집 안, 바깥, 우주까지 필요한 맵들을 준비했다.우주는 GodotShaders에서 우주 셰이더를 다운받아서 구현했다. DialogSystem 라이브러리중 가장 유명한 Dialogic을 사용해봤다. 커스텀하는데 진짜 피똥쌈...아직 개별 스타일을 만드는 방법을 몰라서 전체를 커스텀했다. 다음엔 Dialogic말고 다른걸 써볼까...넘 복잡하다. 캐릭터가 다가가서 Interaction을 하는 ..

가능한 사람의 손을 거치지 않고 다음과 같은 형식의 배너 광고를 생성하는 것이 나의 목표였다.사실 이 첨부사진은 자동으로 만들어낸 이미지다!입력으로는 게임 일러스트 사진을주고, 광고 문구를 제공해주었다.이 광고 배너를 만든 ComfyUI 워크플로우를 하나하나 뜯어보면서 어떻게 구성했는지 설명해보겠다. Step1. 배너 크기만큼 늘리기어떤 AspectRatio를 가진 이미지라도 가로배너 이미지로 만들어주기 위해 좌측의 Padding 값을 계산하는 단계다. 세로형 이미지의 경우 이미지가 정방형이라고 가정했을때 생기는 좌우 패딩만큼의 간격을 오른쪽에 추가해준다. 을 하게되면 패딩한 만큼 이미지 옆에 회색 공간이 생기고, 마스크도 그에 맞춰서 생성된다. Step2. 마스킹된 영역 흐리게 채우기이전 단계에서 마스..

wget https://civitai.com/api/download/models/?token= --content-disposition 토큰의 경우 https://civitai.com/user/account 에 가서 API Key를 생성하면된다.

Routing은 이전 단계의 결과에따라 다음 단계를 비결정적으로 정의할 수 있도록 한다.  RunnableLambda 혹은 RunnableBranch를 이용하는 방법이있지만, 현재는 RunnableLambda를 사용하는 방법이 권장된다.  RunnableLambda는 Python callable을 Runnable로 바꿔주기만하는데, 별도로 RunnableBranch를 사용하기보다는 Python 코드 분기문을 통해 처리를 하라는 것이다. 실습유저의 질문이 파이썬 혹은 코틀린 프로그래밍과 관련 있을 경우, 이에 최적화된 프롬프트로 답변할 수 있도록 분기처리를 추가해볼 것이다. 먼저, 질문이 파이썬이나 코틀린과 관련되어있는지만 확인하는 체인을 준비한다.from langchain_core.prompts impo..

실행하려는 체인들이 각각 독립적일때, 메모리를 더 사용해서 수행시간을 단축시키기 위해 체인을 병렬처리할 수 있다. RunnableParallel을 이용해 체인을 병렬처리해보았다. RunnableParallel역시 다른 Runnable~시리즈처럼 Runnable 표준 인터페이스를 상속한다. 구현코드제공된 주제에 따라 간단한 설명과, 시를 써달라는 요청을 했다.from langchain_ollama.llms import OllamaLLMmodel = OllamaLLM( model="gemma2:2b")from langchain_core.prompts import PromptTemplateprompt1 = PromptTemplate.from_template( """ {topic}에 대해서 1줄..