lou@blog $ _

들어가며 이 글은 https://www.gabrielgambetta.com/client-server-game-architecture.html 글을 공부하면서 옮긴 것으로, 번역과 의역이 섞여있습니다. 어떤 종류든 게임을 개발하는 것 자체가 어려운 일이지만, 멀티플레이어 게임은 완전히 새로운 문제를 다루어야하는 독특한 어려움이 있습니다. 호흡이 빠른 멀티플레이어 게임의 클라이언트 - 서버 아키텍쳐를 구성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 부정행위 문제 (The Problem of cheating) 모든 것은 부정행위에서 시작됩니다. 게임 개발자로서, 싱글 플레이 게임에서 플레이어가 부정행위를 행하는지 여부에는 관심을 두지 않습니다. 그러나 멀티 플레이 게임은 다릅니다. 경쟁 게임에서 부정을 저지르는 플레이..

HTTP/1.0 HTTP/1.0에서는 클라이언트/서버간 각 요청/응답에 대해 새로운 TCP 연결을 생성한다. 그래서 각 요청전에 TCP 및 TLS 핸드셰이크가 완료되어야 했고, 모든 요청에 대기시간 패널티가 발생했다 HTTP/1.1 한번의 TCP 연결을 유지하고자 Keep-alive가 등장했다. 하지만 HTTP/1.1에서는 클라이언트가 한 번에 하나의 HTTP 요청/응답 교환만 허용했으므로 네트워크 계층에서 동시성을 얻는 유일한 방법은 TCP 연결을 병렬로 사용하는 것인데, Pipelining을 통해 여러 요청을 전송했을때, 첫번째 요청에 대한 응답이 지연되면 뒤에 따라오는 모든 응답도 같이 지연되었는데 이를 “Head of line Blocking”이라고 한다. 이는 RFC 2616에서 서버는 반드시 ..

무한 페이저를 만들때 아주 단순하게 생각하면 이렇게 만들기 쉽다. 하지만 이 경우, 초기 페이지가 내가 원하는 페이지가 되지 않는다. 실제 배열의 0번째부터 시작해야하는데, 실제 배열의 길이가 바뀌면 초기 페이지도 어떻게 될지 보장 할 수 없게 된다. val pageCount = Int.MAX_VALUE val pagerState = rememberPagerState( initialPage = Int.MAX_VALUE / 2 ) 무한 페이저는 한 두번이 아니라 나도 초기 페이지 계산하는 공식을 때려 맞추고는 했는데 빡대가리라 뭔가 수학적으로 설명을 하는게 안되서… 헤메고 있던 차, Jetpack Compose Endless Pager만들기 YouTube 강의 영상에서 아주 좋은 댓글을 발견했다. 이 방법..

오랜만의 Android 포스팅이다...ㅋㅋㅋ 도전적인 UI를 받아볼때 머리아프면서도 신나는 그런게 있다. 이번에 만들어본 건 손에 쥔 카드처럼 돌아가는 Pager다. (뭐라고 해야할까..? 용어를 아시는분은 댓글!) Jetpack Compose를 사용한지 3개월 남짓이라 숙련도가 다소 낮았기 때문에 간단한 이해부터 하고 작업에 들어갔다. “Jetpack Compose Pager Animation” 키워드로 검색해서 나오는 글들 중에 개인적으로 가장 깔끔했던 이 글의 설명을 빌려 Page Offset을 계산하는 방식을 후술해보려 한다. Page Offset 계산하기 Pager State 에는 currentPageOffsetFraction이라는 멤버변수가 제공된다. 이름에서 알 수 있듯이, 현재 페이지에 대..

"Stream"이라는 단어는 실제로 그걸 사용할때 전달하고자하는 의미와 비슷해서 선택된 것입니다. 그냥 다 잊어버리고, 물줄기(Water stream)에 대해서 생각해봅시다. 강에 흐르는 물처럼, 우리는 흐르는 데이터를 받을 수 있습니다. 이 데이터가 어디서 왔는지 알 필요는 없죠. 이게 파일에서 오든, 소켓에서 왔든, 다른 어떤 것이든...정말 알 필요가 없습니다. 뭐 물을 받을 때도 마찬가지입니다. 이 물이 호수에서 오든, 분수에서 왔든간에 알 필요가 없습니다. 즉, 이 데이터가 어디서 왔는지 관계없이 데이터를 받는데에만 신경을 쓰게된다는 겁니다. 데이터의 흐름이 추상화된 것이 "Stream"이라는 것이죠. int ReadInt(StreamReader reader) { return Int32.Pars..

메멘토는 세부 구현을 드러내지 않으면서 객체의 이전 상태를 복원하고, 저장할 수 있게 해주는 디자인 패턴이다. 문제 간단한 텍스트 편집기를 개발한다고 가정해보자. 상태 스냅샷을 만드는것을 간단히 생각해보면, 저장소에 모든 필드들을 저장소에 저장하는 것을 생각할 수 있다. 하지만 아래와 같은 문제들이 있을 수 있다. 캡슐화로 인해 모든 필드들에 접근할 수 없을지도 모른다. 나중에 텍스트 편집기 클래스를 리팩토링하거나 일부 필드를 추가/제거 한다고 했을때 상태 복사를 담당하는 클래스도 같이 변경해야하는 번거로움이 생긴다. 상태를 저장 및 복원하기 위해 스냅샷도 필드들을 모두 열어놓아야(public)한다. 솔루션 메멘토 패턴은 앞에서 생각했던 것 처럼 다른 객체가 외부에서 에디터의 상태를 복사하려고 시도하는 ..

https://speakerdeck.com/fornewid/dagger-hiltro-yijonseong-juibhagi @네이버 웹툰 안성용님 발표자료를 글로 옮긴 것입니다. 의존성 주입이란? 의존성 주입은 하나의 객체가 다른 객체의 의존성을 제공하는 기법. 의존성 주입의 의도는 객체의 생성과 사용의 관심을 분리하는 것. // 의존성 주입 X class Car { private val engine: Engine = Engine() fun start() { engine.start() } } // 의존성 주입 예시 - 생성자에서 전달 class Car(private val engine: Engine) { fun start() { engine.start() } } // 의존성 주입 예시 - 필드 주입 clas..

관련 용어 정리 pCPU 물리 코어의 수. pCPU = 코어 수 * CPU 소켓 수로 계산할 수 있다. [예시] 호스트에 4개의 core가 있는 2개의 CPU가 있을 경우: 8 pCPU vCPU 가상머신에 할당된 가상코어 수. 하이퍼 스레딩 (Hyper Threading) 단일 물리코어가 논리 코어가 2개인 것처럼 동작할 수 있는 기술. 이를 활성화할 경우, 코어당 vCPU 개수가 2개가 된다. 성능도 2배로 늘어나는 것은 아니고 대략 30% 정도 좋아진다고 하며, 돌리는 애플리케이션에 따라 다르다. CPU Overcommit? 스케줄러가 1개의 pCPU당 할당하는 vCPU의 수다. 4 pCPU의 호스트에 4v CPU, 2 vCPU를 할당한 가상머신 2대를 띄웠다면 1.5 : 1의 CPU Overcomm..

POSIX (Portable Operating System Interface) UNIX OS의 공통 API를 정리하여 이식성이 높은 유닉스 응용 프로그램을 개발하기 위한 목적으로 IEEE가 책정한 애플리케이션 인터페이스 규격. CLI 애플리케이션은 Flag, Option, Argument, Subcommand로 이루어져 있다. 처음 써보는 CLI 앱이어도 --help를 쳐서 나오는 설명을 읽고 당황하지 않고 쓸 수 있다. 프로그램마다 기상천외한 사용법이 있는게 아니라 어떠한 규칙이 있어보이는데, 그것이 바로 POSIX 표준 덕분이다. POSIX 표준은 Command line 옵션을 지정하고 구문분석하는데 사용되는 일련의 규칙을 제공하여 다양한 CLI 툴을 이해하고 사용하기 쉽게 만들 수 있도록 한다. #..

iter() &T를 iterate한다: 컬렉션의 Immutable Reference를 생성하여 iterate 수행 컬렉션의 요소를 읽기만 가능하고 수정할 수 없는 상태다. 이를 통해 컬렉션의 요소에 안전하게 접근할 수 있다. let vec = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let iter = vec.iter(); // vec에 접근 가능하다. println!("{:?}", vec); into_iter() T를 iterate한다: 컬렉션의 소유권을 가져와서 컬렉션을 소비(consume)하는 Iterator 생성. 컬렉션을 iterate하는 동안 원본 데이터를 소비함을 의미한다. let vec = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let iter = vec.into_iter(); // 여기서부터는..